《贝叶斯估计与跟踪实用指南》特点在于提供了贝叶斯估计与跟踪的统一方法,重点强调了在贝叶斯框架下所有跟踪算法的推导过程,还给出了用于计算加权密度积分的高效的数值方法,包括加权高斯积分的线性与非线性卡尔曼滤波器,以及非高斯情况下的粒子滤波器。作者首先给出每种估计方法基本原理的详细推导过程,然后分步骤对每一种方法进行详细说明,使得跟踪滤波器的编码更简单易懂。《贝叶斯估计与跟踪实用指南》利用了案例分析来展示所研究内容的应用。此外,《贝叶斯估计与跟踪实用指南》还为每个算法提供了框图,让读者可以自己开发MATLAB(H)估计方法软件工具箱。
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