计算机科学丛书:机器学习导论(原书第3版)
- 作者
- 埃塞姆•阿培丁(Ethem Alpaydin)
- 出版社
- 机械工业出版社 版次：第1版
- 出品方
- 机械工业出版社
- 语言
- 简体中文, 英语
- 页数
- 356页
- 装帧
- 平装
- ISBN
- 9787111521945
- 分类
- 计算机科学理论
- 重量
- 662 g
- 尺寸
- 25.8 x 18.4 x 1.8 cm
- 电子书格式
- epub,pdf,txt,azw3,mobi,fb2,djvu
- 下载次数
- 2798
- 更新日期
- 2023-05-29
本书是关于机器学习这一主题内容全面的教科书，涵盖了通常在机器学习导论中并不包括的广泛题材。对机器学习的定义和应用实例进行了介绍，涵盖了监督学习、贝叶斯决策理论、参数方法、多元方法、维度归约、聚类、非参数方法、决策树、线性判别式、多层感知器、局部模型、核机器、图方法、隐马尔可夫模型、贝叶斯估计、组合多学习器、增强学习以及机器学习实验的设计与分析等。
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