《支持向量机及其个人信用评估》是一本将支持向量机理论与个人信用评估相结合的书。《支持向量机及其个人信用评估》首先研究支持向量机理论,讨论了支持向量机在许多领域的应用,并针对个人信用评估问题,探讨了个人信用评估的两大类方法:一类是分类方法,即利用C5.0决策树算法、分类与回归树法(CART)、神经网络和支持向量机分类对信用进行分类;另一类是回归方法,即利用支持向量机回归模型来对个人信用进行评估。由于编制支持向量机的程序不是一件容易的事情,因此《支持向量机及其个人信用评估》仅介绍3种常见的支持向量机工具箱和SPSS Clementine软件,并给出了源程序,可再现书中所介绍的方法。《支持向量机及其个人信用评估》特别适合非计算机专业的人员使用。
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