研究生教学用书:现代模式识别(第2版)
- 作者
- 孙即祥
- 出版社
- 高等教育出版社 版次：第2版
- 出品方
- 高等教育出版社
- 语言
- 简体中文
- 页数
- 713页
- 装帧
- 平装
- ISBN
- 9787040205879
- 分类
- 计算机控制仿真与人工智能
- 重量
- 1.3 Kg
- 尺寸
- 25.8 x 18.2 x 3.4 cm
- 电子书格式
- epub,pdf,txt,azw3,mobi,fb2,djvu
- 下载次数
- 4646
- 更新日期
- 2023-02-20
《研究生教学用书:现代模式识别(第2版)》系统深入地论述了各类经典的模式识别的理论与方法，同时还较全面地反映了本学科的新近科技成果。书中讨论的主流模式识别技术有：统计模式识别、模糊模式识别、神经网络技术、人工智能方法、子空间模式识别及结构模式识别等。 全书共17章。第一章为引论；第二章至第七章介绍统计模式识别，包括：聚类分析、判别域代数界面方程法、统计判决、统计决策中的学习与错误率估计、最近邻法和特征提取与选择；第八章为模糊模式识别方法；第九章介绍神经网络技术；第十章信息融合主要论述识别与决策中的有关融合技术；第十一章为结构模式识别；第十二章智能化方法侧重讨论不确定推理；第十三章阐述决策树；第十四章论述支持矢量机；第十五章讨论隐马尔可夫模型识别方法；第十六章为子空问模式识别方法；第十七章介绍最小风险设计。
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