进化计算尤其是进化多目标优化是当前计箅智能领域的研究热点。差 分迸化箅法是当前最为流行和实用的迸化箅法之一。目前对差分进化箅法 的研究和应用主要集中于静态种群结构的基本差分迸化算法，而静态种群 结构不利于箅法的收敛速率，且需要额外的存储空间。《动态差分进化算法及其应用》结合国内外关 于差分迸化算法的最新研究成果，重点研究动态种群结构的差分进化箅法， 提出和设计了多种高效、鲁棒的动态差分迸化算法和多目标动态差分迸化 箅法，并应用于资源受限项目调度、二维HR滤波器优化设计、电力系统环 境负荷多目标分配、混合动力汽车多目标优化设计、动态多目标优化和双层 多目标优化等领域，因此具有重要的学术理论意义和实际工程应用价值。
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