现代数学:缺失数据下的广义线性模型(专著版)

现代数学:缺失数据下的广义线性模型(专著版)

作者
肖枝洪
出版社
武汉大学出版社 版次:第1版
出品方
武汉大学出版社
语言
简体中文
页数
163页
装帧
平装
ISBN
9787307104112
重量
259 g
尺寸
23.8 x 17 x 0.8 cm
电子书格式
epub,pdf,txt,azw3,mobi,fb2,djvu
下载次数
1302
更新日期
2022-07-20

《现代数学:缺失数据下的广义线性模型(专著版)》的内容除第1章为准备知识的介绍外,主要由三部分组成:第一部分包括第2章、第3章、第4章和第5章,主要讨论缺失数据下广义线性模型的极大似然估计的存在性、渐近正态性、相合性及重对数律;第二部分为第6章,主要讨论一般隋形下广义线性模型的拟极大似然估计的相合性、渐近正态性、自适应性和重对数律;第三部分为第7章,讨论独立不同分布样本下的极大似然估计的中偏差。

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