估计方程方法是统计推断中最为普通但也非常有用的统计推断方法之一, 其思想和结果广泛应用于生存分析、生物统计, 计量经济, 及金融计量中. 《广义估计方程统计方法》共分20 章和两个附录, 着重讨论参数模型、时间序列模型、非参数模型、半参数及变系数模型等模型中有关估计方程的统计推断方法, 并讨论几种现代统计学中通常遇见的数据类型下估计方程方法. 这是目前新的统计推断方法, 主要包括最为常见的独立样本、非独立样本(时间序列样本)、纵向数据、缺失数据、缺失数据等下的估计方程方法. 《广义估计方程统计方法》总结了一批应用估计方程方法进行统计推断的统计模型, 同时也概括了可以应用一般估计方程方法处理的复杂数据. 书中内容除了数理统计的常用统计推断方法外, 也包括最新统计方法有关估计方程估计的研究成果.
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