统计信号处理基础:估计与检测理论(卷1、卷2合集)
- 作者
- 凯(Steven M.Kay)
- 出版社
- 电子工业出版社 版次：第1版
- 出品方
- 电子工业出版社
- 页数
- 735页
- 装帧
- 平装
- ISBN
- 9787121234484
- 重量
- 1.2 Kg
- 尺寸
- 25.8 x 18.6 x 3.2 cm
- 电子书格式
- epub,pdf,txt,azw3,mobi,fb2,djvu
- 下载次数
- 1165
- 更新日期
- 2023-04-17
本书是一部经典的有关统计信号处理的权威著作。全书分为两卷，分别讲解了统计信号处理基础的估计理论和检测理论。卷I详细介绍了经典估计理论和贝叶斯估计，总结了各种估计方法，考虑了维纳滤波和卡尔曼滤波，并介绍了对复数据和参数的估计方法。卷II全面介绍了计算机上实现的检测算法，并且重点介绍了现实中的信号处理应用，包括现代语音、通信技术以及传统的声纳/雷达系统。本卷从检测的基础理论开始，复习了高斯，c2、F、瑞利及莱斯概率密度；讲解了高斯随机变量的二次型，以及渐近高斯概率密度和蒙特卡洛性能评估。
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