统计模式识别（第三版）
- 作者
- Keith D.Copsey Andrew R.Webb
- 出版社
- 电子工业出版社 版次：第1版
- 出品方
- 电子工业出版社
- 语言
- 简体中文
- 页数
- 500页
- 装帧
- 平装
- ISBN
- 9787121250125
- 重量
- 821 g
- 尺寸
- 25.8 x 18.4 x 2.4 cm
- 电子书格式
- epub,pdf,txt,azw3,mobi,fb2,djvu
- 下载次数
- 4345
- 更新日期
- 2023-04-16
本书系统地介绍统计模式识别的理论和技术，并讨论机器学习领域的诸多问题和相关算法，反映模式识别理论和技术的最新研究进展。其中，大部分识别和分类问题取材于工程学、统计学、计算机科学和社会学等领域的相关应用，并配有应用研究实例。与前版相比，充实或新增了关于估计概率密度的贝叶斯方法、估计概率密度的新的非参数方法、新的分类模型、谱聚类问题、分类规则的归纳法、复杂网络等方面的介绍。
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