本书系统地介绍统计模式识别的理论和技术,并讨论机器学习领域的诸多问题和相关算法,反映模式识别理论和技术的最新研究进展。其中,大部分识别和分类问题取材于工程学、统计学、计算机科学和社会学等领域的相关应用,并配有应用研究实例。与前版相比,充实或新增了关于估计概率密度的贝叶斯方法、估计概率密度的新的非参数方法、新的分类模型、谱聚类问题、分类规则的归纳法、复杂网络等方面的介绍。
统计模式识别(第三版) EPUB, PDF, TXT, AZW3, MOBI, FB2, DjVu, Kindle电子书免费下载。