统计模式识别(第三版)

统计模式识别(第三版)

作者
Keith D.Copsey Andrew R.Webb
出版社
电子工业出版社 版次:第1版
出品方
电子工业出版社
语言
简体中文
页数
500页
装帧
平装
ISBN
9787121250125
重量
821 g
尺寸
25.8 x 18.4 x 2.4 cm
电子书格式
epub,pdf,txt,azw3,mobi,fb2,djvu
下载次数
4381
更新日期
2023-04-16

本书系统地介绍统计模式识别的理论和技术,并讨论机器学习领域的诸多问题和相关算法,反映模式识别理论和技术的最新研究进展。其中,大部分识别和分类问题取材于工程学、统计学、计算机科学和社会学等领域的相关应用,并配有应用研究实例。与前版相比,充实或新增了关于估计概率密度的贝叶斯方法、估计概率密度的新的非参数方法、新的分类模型、谱聚类问题、分类规则的归纳法、复杂网络等方面的介绍。

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