Ｂｒｉｅｆ ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＴｈｉｓ ｂｏｏｋ ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓ ａｄｖａｎｃｅｄ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ ａｎｄ ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｉｅｓ ｉｎ ｒａｉｎｆａｌｌ￣ｒｕｎｏｆｆｍｏｄｅｌｌｉｎｇ ａｎｄ ｎｕｍｅｒｉｃａｌ ｗｅａｔｈｅｒ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｆｏｒ ｔｈｅ ｐｕｒｐｏｓｅ ｏｆ ｒｅａｌ￣ｔｉｍｅ ｆｌｏｏｄ ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇＴｈｅ Ｗｅａｔｈｅｒ Ｒｅｓｅａｒｃｈ ＆ Ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ ( ＷＲＦ ) ｍｏｄｅｌ ｉｓ ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ＰｒｏｂａｂｉｌｉｔｙＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ Ｍｏｄｅｌ (ＰＤＭ) ｔｏ ｍａｋｅ ｒｅａｌ￣ｔｉｍｅ ｆｌｏｗ ｆｏｒｅｃａｓｔｓ ｉｎ ａ ＵＫ ｃａｔｃｈｍｅｎｔ ｗｉｔｈ ａ ｓｍａｌｌｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎ ａｒｅａ. ＰＡＲＴ Ｉ (Ｃｈａｐｔｅｒ １ ａｎｄ ２) ｇｉｖｅｓ ａ ｂｒｉｅｆ ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｂｏｏｋ ａｎｄｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓ ｔｈｅ ｓｔｕｄｙ ｓｉｔｅ ａｎｄ ｔｈｅ ｄａｔａ ｓｏｕｒｃｅｓ ｕｓｅｄ ｉｎ ｔｈｅ ｓｔｕｄｉｅｓ. ＰＡＲＴ ＩＩ (Ｃｈａｐｔｅｒ ３ ａｎｄ４) ｅｘｐｌｏｒｅｓ ｔｗｏ ｄａｔａ ｍｉｎｉｎｇ ｉｓｓｕｅｓ ｒｅｇａｒｄｉｎｇ ｒａｉｎｆａｌｌ￣ｒｕｎｏｆｆ ｍｏｄｅｌｌｉｎｇ ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ ｅｎａｂｌｅ ａｂｅｔｔｅｒ ｃａｌｉｂｒａｔｅｄ ｍｏｄｅｌ ｆｏｒ ｒｅａｌ￣ｔｉｍｅ ｆｌｏｏｄ ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ. ＰＡＲＴ ＩＩＩ (Ｃｈａｐｔｅｒ ５ ~ ８) ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓｃｏｎｃｅｐｔｓ ａｎｄ ｔｈｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ ｎｕｍｅｒｉｃａｌ ｗｅａｔｈｅｒ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎꎬ ｔｈｅｎ ｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙ ｓｔｕｄｉｅｓ ａｎｄｖａｒｉａｔｉｏｎａｌ ｄａｔａ ａｓｓｉｍｉｌａｔｉｏｎ ａｒｅ ｃａｒｒｉｅｄ ｏｕｔ ｔｏ ｉｍｐｒｏｖｅ ｔｈｅ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｏｆ ｔｈｅ ＷＲＦ ｍｏｄｅｌ ｉｎｈｉｇｈ￣ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ ｒａｉｎｆａｌｌ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ. Ｆｉｎａｌｌｙꎬ ｉｎ ＰＡＲＴ ＩＶ (Ｃｈａｐｔｅｒ ９ ａｎｄ １０) ｔｈｅ ｒａｉｎｆａｌｌ￣ｒｕｎｏｆｆ ｍｏｄｅｌ ＰＤＭ ａｎｄ ｔｈｅ ＷＲＦ ｍｏｄｅｌ ａｒｅ ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ ｔｏ ｍａｋｅ ｒｅａｌ￣ｔｉｍｅ ｆｌｏｏｄ ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ ｉｎｔｈｅ ｓｔｕｄｙ ｃａｔｃｈｍｅｎｔ. Ｉｓｓｕｅｓ ｆｏｒ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｎｇ ａ ｒｅｌｉａｂｌｅ ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ ｓｙｓｔｅｍ ａｒｅ ｃｏｎｃｅｒｎｅｄꎬｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎｓ ａｎｄ ｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎｓ ｏｆ ｔｈｉｓ ｂｏｏｋ ａｒｅ ｆｉｎａｌｌｙ ｍａｄｅ.
《水信息学和数值天气预报在实时洪水预报中的应用进展(英文版)》介绍了解决方案即构建基于数据同化技术的陆气耦合实时洪水预报系统所涉及的关键技术问题，包括中尺度数值大气模式的降雨预报、数据同化技术与同化方案、流域水文模型及实时校正方法及构建陆气耦合洪水预报系统等，《水信息学和数值天气预报在实时洪水预报中的应用进展(英文版)》探索了利用气象与水文的跨学科交叉优势，在中尺度WRF模式与流域水文模型的耦合过程中，实现基于变分同化技术的数据同化方案，开发了一套完整的基于数据同化的陆气耦合实时预报技术体系，以提高WRF模式的降雨预报精度，延长洪水预报的预见期。研究成果对提高我国实时洪水预报水平，并可为我国洪水风险管理和防洪减灾提供重要的理论和技术支撑。
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