社会学教材教参方法系列•量化数据分析:通过社会研究检验想法

《社会学教材教参方法系列•量化数据分析:通过社会研究检验想法》从分析非实验数据最基本的方法（百分数表）开始介绍。第1～3章阐述列联表的基本逻辑，并介绍关于如何制表的许多技术细节（使得此类表简单易读）。第4章是关于计算的介绍。第5～7章讲解常规最小二乘相关和回归，这是社会科学中统计分析的基础。第6章介绍多元回归，用于当一个因变量有几个自变量的情形，同时介绍“虚拟”变量或二分变量的概念，这需要特别的处理方法。通过使用虚拟变量和“交互项”，我提出一种思路来评价不同人群的社会过程是否不同这个社会科学中常见的问题。第7章介绍了在回归框架内检验相关假设的多个“窍门、”。第8章回顾了处理缺失数据的方法，并在最后部分以目前最新的方法为例，讲解如何进行缺失数据的多元估算。第9章讨论抽样及其在统计分析中应用的问题。在第10章中，我们将通过介绍回归诊断更全面的阐述该问题。第11章介绍如何及怎样构建多题项测度，不仅主要集中讨论以因子为基础的测度法，而且介绍效应比较测度法。第12～14章介绍受限因变量的分析方法。第15章介绍了一些处理这类问题的方法，称为固定效应和随机效应模型，前提是要有合适的数据——面板数据（同样的个体在多个时点被观测）或者整群数据（在一个家庭、学校、社区等中多个个体被观测）。最后一只介绍一些高级的、作者在朔州所不能涉及的方法，通过超出一年级研究生所学定量数据分析课程的范围。

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