数据质量工程实践:获取高质量数据和可信信息的十大步骤
- 作者
- 麦吉利夫雷(Danette McGilvray)
- 出版社
- 电子工业出版社 版次：第1版
- 出品方
- 电子工业出版社
- 语言
- 简体中文
- 页数
- 284页
- 装帧
- 平装
- ISBN
- 9787121121609
- 分类
- 信息系统
- 重量
- 422 g
- 尺寸
- 23.2 x 18.2 x 1.4 cm
- 电子书格式
- epub,pdf,txt,azw3,mobi,fb2,djvu
- 下载次数
- 4560
- 更新日期
- 2021-12-23
《数据质量工程实践:获取高质量数据和可信信息的十大步骤》将信息质量的概念框架与改善信息质量的技术、工具、操作指南相结合，提出并详细描述了获取高质量数据和可信信息的10个步骤，为提高信息质量提供了一套与业务无关的系统方法论（简称“10步法”）。《数据质量工程实践:获取高质量数据和可信信息的十大步骤》在简述信息质量方法和介绍“10步流程”赖以建立的基本原理及概念的基础上，系统阐述了“10步流程”所包含的流程、指南、建议、实例和模板，讨论了信息质量项目的有关方法建议、时问安排和团队组建，介绍了方法论中的具体应用技术，还以简明易懂的形式对书中的重要概念、模板、术语等精华部分进行了归纳整理。《数据质量工程实践:获取高质量数据和可信信息的十大步骤》内容丰富，理论和实践结合紧密，易读性和可操作性强，既可作为信息质量的入门和进阶用书，又可作为数据工程、信息技术等领域工程技术人员的参考用书。
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