数据挖掘中的集成方法:通过集成预测来提升精度
- 作者
- 赛尼(Giovanni Seni)
- 出版社
- 科学出版社 版次：第1版
- 出品方
- 科学出版社
- 语言
- 简体中文
- 页数
- 96页
- 装帧
- 平装
- ISBN
- 9787030443274
- 重量
- 358 g
- 尺寸
- 23.4 x 16.2 x 0.8 cm
- 电子书格式
- epub,pdf,txt,azw3,mobi,fb2,djvu
- 下载次数
- 2683
- 更新日期
- 2022-03-05
《数据挖掘中的集成方法:通过集成预测来提升精度》讨论基于决策树的集成，分析被视为当前现代集成算法高级性能的主要原因之一的正则化问题，描述集成方法领域近年来的两个发展——重要性采样（IS）和规则集成（RE），论述新数据信息集成在复杂性和更高精度方面的悖论等重要命题。全书面向前沿、文字简练、论述充分、可读性好。
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