数据科学实战
- 作者
- 舒特(Rachel Schutt)
- 出版社
- 人民邮电出版社 版次：第1版
- 出品方
- 人民邮电出版社
- 语言
- 简体中文
- 页数
- 290页
- ISBN
- 9787115383495
- 分类
- 自动化技术
- 重量
- 680 g
- 尺寸
- 23.2 x 17.4 x 2 cm
- 电子书格式
- epub,pdf,txt,azw3,mobi,fb2,djvu
- 下载次数
- 4392
- 更新日期
- 2022-07-04
本书脱胎于哥伦比亚大学“数据科学导论”课程的教学讲义，它界定了数据科学的研究范畴，是一本注重人文精神，多角度、全方位、深入介绍数据科学的实用指南，堪称大数据时代的实战宝典。本书旨在让读者能够举一反三地解决重要问题，内容包括：数据科学及工作流程、统计模型与机器学习算法、信息提取与统计变量创建、数据可视化与社交网络、预测模型与因果分析、数据预处理与工程方法。另外，本书还将带领读者展望数据科学未来的发展。
数据科学实战 EPUB, PDF, TXT, AZW3, MOBI, FB2, DjVu, Kindle电子书免费下载。