《视觉语音情感识别》内容简介：情感识别是近年来模式识别和人机交互领域的研究热点之一，它对推动自然的人机交互和类人机器人等技术发展有着重要的作用。《视觉语音情感识别》共8章，首先介绍当前视觉语音情感识别技术研究概况，接着介绍基于视觉信息的情感特征提取方法和情感识别方法、语音情感特征选择提取方法和情感类别识别方法，然后介绍视觉语音融合的情感识别方法，最后介绍情感分析在人脸动画生成和E-learning环境中的应用。 《视觉语音情感识别》对于从事情感计算研究的科技工作者是一本系统的参考书，也可作为高年级本科生和研究生学习情感计算和新型人机交互等课程的教材。
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