深入浅出数据分析
- 作者
- 迈克尔•米尔顿(Michael Milton)
- 出版社
- 电子工业出版社 版次：第1版
- 出品方
- 电子工业出版社
- 语言
- 简体中文
- 页数
- 445页
- 装帧
- 平装
- ISBN
- 9787121184772
- 分类
- 数据库
- 重量
- 998 g
- 尺寸
- 23.2 x 20.2 x 2.6 cm
- 电子书格式
- epub,pdf,txt,azw3,mobi,fb2,djvu
- 下载次数
- 1949
- 更新日期
- 2022-02-27
《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文之后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。
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