赵庶旭、党建武、张振海、张华卫编著的《神经网络——理论技术方法及应用》主要对目前神经网络领域的理论、主流的技术方法和开发应用进行了系统的归纳和阐述。全书共分9章，分别介绍了绪论、神经网络基本模型、神经网络学习理论、前馈型神经网络、反馈神经网络、模糊神经网络、脉冲耦合神经网络、智能算法和神经网络集成。 《神经网络——理论技术方法及应用》可作为计算机科学与技术、自动控制、信号与信息处理等专业本科生和研究生教材，也可作为相关工程技术及研发人员的参考书。
神经网络--理论技术方法及应用(高等学校教材) EPUB, PDF, TXT, AZW3, MOBI, FB2, DjVu, Kindle电子书免费下载。