社会网络指数随机图模型:理论、方法与应用
- 作者
- 迪安•鲁谢尔(Dean Lusher)
- 出版社
- 社会科学文献出版社 版次：第1版
- 出品方
- 社会科学文献出版社
- 语言
- 简体中文, 英语
- 页数
- 391页
- 装帧
- 平装
- ISBN
- 9787509783337
- 分类
- 商务实务
- 重量
- 522 g
- 尺寸
- 22.8 x 14.8 x 2 cm
- 电子书格式
- epub,pdf,txt,azw3,mobi,fb2,djvu
- 下载次数
- 8034
- 更新日期
- 2022-02-24
指数随机图模型（ERGM模型）正越来越多地应用到网络观测数据分析中，对于理解社会结构和网络过程具有重要作用。这本书里的各个章节提供了ERGM模型的理论和方法论，包括单变量模型、多变量模型、二部图模型、纵向模型和社会影响类型的ERGM模型。每一种方法都在个案研究中进行运用，阐释社会科学理论是如何使用ERGM模型被经验性地验证。作者在如何设定ERGM模型，如何使用软件将模型拟合数据，以及如何解释结果给读者提供了充分的细节。
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