R语言统计入门(第2版)
- 作者
- 达尔加德(Peter Dalgaard)
- 出版社
- 人民邮电出版社 版次：第1版
- 出品方
- 人民邮电出版社
- 语言
- 简体中文
- 页数
- 299页
- 装帧
- 平装
- ISBN
- 9787115348630
- 分类
- 统计学
- 重量
- 621 g
- 尺寸
- 23.6 x 16.8 x 1.6 cm
- 电子书格式
- epub,pdf,txt,azw3,mobi,fb2,djvu
- 下载次数
- 3742
- 更新日期
- 2022-02-25
《R语言统计入门(第2版)》以最恰当的方式向初学者介绍了R语言的全貌，内容涵盖基本的R编程方法、基本数据处理和一些高级数据操作的技巧，有助于读者理解R向量化编程的特点。此外，作者在《R语言统计入门(第2版)》中还详细描述了包含回归分析、假设检验、广义线性模型、非线性拟合等常用统计方法的原理。虽然《R语言统计入门(第2版》以实际案例解析居多，但是并非不重视理论，作者恰当而到位地描述了理论方面的内容，既不晦涩，也非浅薄，而是向读者打开了一扇窗。作者希望这《R语言统计入门(第2版)》可以作为一道“开胃菜”引导更多的人投入到对统计和R的研究之中。 本书适合数据分析，数据统计人员及R用户学习参考。
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