《企业竞争情报智能挖掘》共分为8章。首先讨论了数据挖掘的基本原理及其最新进展，分析了数据挖掘的原理和主要方法，探讨了数据挖掘向智能化发展的主要技术。重点从本体、Agent、知识情境、业务流程等方面构建了竞争情报智能挖掘模型；依据企业情报特征研究了企业竞争情报智能挖掘的基本流程——需求分析、信息搜集、信息整合、情报挖掘、结果评价；分别从信息内容、信息结构、信息行为、Deep Web、人际情报网络等角度深入探讨了企业竞争情报智能挖掘的实现策略、方法与算法；从语义层面研究和创新了企业竞争情报智能挖掘技术，包括企业竞争情报语义聚类挖掘、语义分类挖掘、语义关联挖掘、多维联机分析挖掘、融合本体和上下文知识的情报挖掘等。最后，将理论研究成果应用于实践，结合实例研究了金融领域的风险信息识别与挖掘方法和企业竞争中重要的客户知识挖掘方法。
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