模式识别
- 作者
- 赵宇明
- 出版社
- 上海交通大学出版社有限公司 版次：第1版
- 出品方
- 上海交通大学出版社
- 语言
- 简体中文
- 页数
- 171页
- 装帧
- 平装
- ISBN
- 9787313102461
- 分类
- 数学
- 重量
- 281 g
- 尺寸
- 25.6 x 18.6 x 0.8 cm
- 电子书格式
- epub,pdf,txt,azw3,mobi,fb2,djvu
- 下载次数
- 3267
- 更新日期
- 2021-12-22
《模式识别》系统地论述了各类经典模式识别的基本概念、基本原理、典型方法、实用技术以及有关研究的新成果。本书讨论的模式识别技术涵盖统计模式识别、支撑向量机理论、人工神经网络技术以及基于隐马尔科夫模型的识别方法等多个方面。全书共分10章。第1章为绪论；第2章至第7章系统地介绍统计模式识别的基本理论和基本方法，包括用似然函数做模式识别、用距离函数做模式识别，以及特征选择，具体为：判别函数方法、Bayes决策理论、错误率和密度函数估计、最近邻法、聚类分析以及特征选择；第8章论述支撑向量机理论；第9章介绍人工神经网络技术；第10章讨论基于隐马尔科夫模型的识别方法。 《模式识别》可供模式识别与智能系统、计算机科学与技术、控制科学与工程、生命科学与技术及其他领域的和有关专业的研究生、本科高年级学生作为关于信息分析、检测、识别的教材或教学参考书，也可以供相关专业的科研人员参考。本书由赵宇明等编著。
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