《Mahout实战》是Mahout领域的权威著作,出自该项目核心成员之手,立足实践,全面介绍了基于Apache Mahout的机器学习技术。《Mahout实战》开篇从Mahout的故事讲起,接着分三部分探讨了推荐系统、聚类和分类,最后的附录涵盖JVM调优、Mahout 数学知识和相关资源。 《Mahout实战》适合所有数据分析和数据挖掘人员阅读,需要有Java语言基础。
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