计算机科学丛书:机器学习基础教程
- 作者
- 罗杰斯(Simon Rogers)
- 出版社
- 机械工业出版社 版次：第1版
- 出品方
- 机械工业出版社
- 语言
- 简体中文
- 页数
- 190页
- 装帧
- 平装
- ISBN
- 9787111407027
- 分类
- 计算机控制仿真与人工智能
- 重量
- 381 g
- 尺寸
- 25.6 x 18.4 x 1 cm
- 电子书格式
- epub,pdf,txt,azw3,mobi,fb2,djvu
- 下载次数
- 6001
- 更新日期
- 2023-02-04
罗杰斯、吉罗拉米编著的这本《机器学习基础教程》介绍机器学习技术及应用的主要算法，重点讲述理解主流的机器学习算法所需的核心数学和统计知识。书中介绍的算法涵盖机器学习的主要问题：分类、聚类和投影。由于《机器学习基础教程》是机器学习基础课程的教材，所以尽量减少了数学难度，仅对一小部分重要算法给出详细的描述和推导，而对大部分算法仅给出简单介绍，目的在于使学生打好基础，增强信心和兴趣，鼓励他们进一步学习该领域的高级主题或从事相关研究工作。 《机器学习基础教程》是机器学习导论课程教材，适合作为计算机、自动化及相关专业高年级本科生或研究生的教材，也可供研究人员和工程技术人员参考。
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