《社会科学中的数理基础及应用》由五种讨论数理基础知识的小册子组成，分别是《社会统计的数学基础》、《微分方程：一种建模方法》、《基于布尔代数的比较法导论》、《模糊集合理论在社会科学中的运用》以及《评估不平等》。任何用定量方法对社会学中的某些问题进行研究的人都需要对数理知识和方法有一定的了解。本书首先介绍了定量方法中常见的数学问题，然后具体介绍如何以微分方程来构建理论，接下来以系统而又清晰的方式介绍了比较法的基础知识以及模糊集合理论在社会科学中的应用，最后针对社会科学中的中心话题――不平等问题，提出了不平等测量的问题。《社会统计的数学基础》的内容涵盖了许多数学和统计学中重要的问题，比如矩阵、线性代数、积分、概率理论和统计分布。《微分方程：一种建模方法》着重介绍微分方程，提出改变以变量为取向的思维定势，强调对过程的理解。《基于布尔代数的比较法导论》对比较法进行了深入论述并提供了技术指导，如布尔代数、“小样本”方法、“模糊集合”方法等。《模糊集合理论在社会科学中的运用》提供了一种处理模糊性的适当方法，并为那些希望得出统计推论的研究者提供指导。《评估不平等》提供了不平等测量的原理和标准，并将其与分位数回归方法相联系，探讨对整体分布进行比较的方法。
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