大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理(第2版)
- 作者
- 莱斯科夫(Jure Leskovec)
- 出版社
- 人民邮电出版社 版次：第2版
- 出品方
- 人民邮电出版社
- 语言
- 简体中文
- 页数
- 372页
- 装帧
- 平装
- ISBN
- 9787115395252
- 分类
- 自动化技术
- 重量
- 662 g
- 尺寸
- 23.2 x 18.2 x 2 cm
- 电子书格式
- epub,pdf,txt,azw3,mobi,fb2,djvu
- 下载次数
- 7090
- 更新日期
- 2022-05-19
本书由斯坦福大学“Web挖掘”课程的内容总结而成，主要关注极大规模数据的挖掘。主要内容包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统。其中相关章节有对应的习题，以巩固所讲解的内容。读者更可以从网上获取相关拓展材料。
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