《统计学精品译丛·金融数据分析导论:基于R语言》由统计学领域著名专家所著,从基本的金融数据出发,讨论了这些数据的汇总统计和相关的可视化方法,之后分别介绍了商业、金融和经济领域中的基本时间序列分析和计量
《现代数学基础丛书145:现代统计模型》阐述了半参数回归模型的统计理论和方法,所考虑的模型包括部分线性模型、单指标模型、变系数模型和可加模型等,这些模型对复杂数据分析起着重要作用,《现代数学基础丛书1
《高等学校经济学类、工商管理类核心课程教材:统计学(第4版)》是教育部“面向21世纪课程教材”,是高等学校经济学类、工商管理类核心课程教材。《高等学校经济学类、工商管理类核心课程教材:统计学(第4版)
《R软件及其在金融定量分析中的应用》内容简介:金融定量分析主要以金融理论为指导,以数理方法为手段,以计算机软件为工具,分析金融系统中的各种数量关系,预测金融发展变动规律,为金融决策提供智力支持。《R软
本书聚焦当今备受国内外数据分析师和数据应用者关注的R语言,关注如何借助R实现统计分析和数据挖掘。它既不是仅侧重理论讲解的统计分析和数据挖掘教科书,也不是仅侧重R编程操作的使用手册,而是以数据分析贯穿全
本书内容大体上包括学习指导、主要公式、选择题和选择题答案、教材练习题详细解答等几部分。学习指导部分概括性地介绍了本章的内容,并用表格形式给出了本章的结构、主要内容和学习要点。主要公式部分给出了本章的一
《基于R应用的统计学丛书·统计学:基于R》是一本基于R实现全部例题计算与分析的统计学教材,书中例题的解答给出了R的详细程序和结果。全书内容共11章,包括数据的描述性分析方法、推断方法以及实际中常用的一
本书在结构上与第五版基本相同,但对部分章节上进行了重新写和修订。其中,第13章进行了重新编写,更新了全部数据,并将季节型序列的预测一节合并到复合型序列的分解预测中。第5章对部分内容作了简化。第9章增加
《大数据分析:决胜互联网金融时代》第1章主要介绍了大数据分析的定义和由来、大数据的重要性,以及大数据时代的历史背景和发展趋势。第2章通过对成功企业领导者的采访,详细介绍了大数据分析在信息、金融、传媒、
《数字唬人:用常识看穿无所不在的数字陷阱》内容简介:使用手机会让罹患脑瘤的风险提高两倍?25%的青少年都是罪犯?油炸食品吃多容易致癌?测速照相机可以降低肇事率?……如果相信这些新闻中的数字,你就被唬住
《R语言统计入门(第2版)》以最恰当的方式向初学者介绍了R语言的全貌,内容涵盖基本的R编程方法、基本数据处理和一些高级数据操作的技巧,有助于读者理解R向量化编程的特点。此外,作者在《R语言统计入门(第
《商务与经济统计学(第6版)》是由美国卡罗来纳海岸大学的道格拉斯•A.林德(DougIasA.Lind)博士和塞缪尔•A.沃森(samuelA.Wathen)博士以及美国托莱多大学的威廉•G.马夏尔(
本书是统计学最优秀的教材之一,为读者深入领会统计概念的含义提供了最有效的工具。本书编排新颖,讲解清晰,结合大量的案例,使统计技术不再枯燥,变得生动有趣,方便读者理解和学习。本书不仅适用于全国各财经院校
《深入浅出统计学》具有深入浅出系列的一贯特色,提供最符合直觉的理解方式,让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题,无论你是学生还是数据分析师,都能从中受益。《深入浅出统计学》涵盖的知识点
中介作用分析是用来考察某项数据是否具有中介结构的一套统计方法。《中介作用分析》介绍了三种基本方法来分析中介作用,即线性回归、有向非循环图和结构方程模型,从而帮助研究者处理出现多重测量时的中介作用、中介
《Meta分析软件应用与实例解析》立足实践,以具体实例为导向,对实例进行深入剖析,形象生动地把论文写作的相关过程进行了讲解。《Meta分析软件应用与实例解析》从出版至今,获得读者的广泛好评,并在市场上
《"十二五"普通高等教育本科国家级规划教材·21世纪统计学系列教材:抽样技术(第四版)》是在第三版基础上修订而成,内容包括简单随机抽样、分层随机抽样、等概率整群抽样和多阶段抽样、不等概抽样、系统抽样、
《统计学(原书第5版)》是一本联系实际应用的统计教材。全书共17章,主要介绍描述性统计、概率、离散随机变量、连续随机变量、二元概率分布及抽样分布、置信区间估计、假设检验、分类数据分析、简单线性回归、多
《统计学原理(第7版)》主要内容简介:暨南大学的统计学原理课程是广东省高校系统的重点建设课程,2005年被评为广东高校的精品课程。为满足教学和课程建设的需要,曾由谢启南和曾声文主编了《统计学原理》一书
《外语教学科研中的统计方法》是一本入门性质的书,系统地介绍了外语教学科研中常用的统计分析方法。全书共分10章。前3章简要介绍了什么是统计学、统计学的类别及常用的几种描述性统计方法。第四章至第十章为《外
《贝叶斯统计学及其应用》系统地介绍了贝叶斯统计学的基础理论以及在一些领域中的应用。全书共16章,内容分为4个部分:第一部分,介绍贝叶斯统计学的发展和应用概况,包括第1章(绪论);第二部分,介绍贝叶斯统
本书主要介绍一些实用的多元统计分析方法的理论及其应用,并列举了各方面的实例,同时还以国际上著名的统计分析软件SAS系统作为典型工具,通过实例介绍如何处理数据分析中的各种实际问题。
《利用Python进行数据分析》内容简介:学习NumPy(NumericalPython)的基础和高级知识;从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑;利
本书在一般统计学的基础上,通过MINITAB软件,介绍了多元统计分析、可靠性与生存分析、时间序列分析三方面的统计知识。相对其他相关图书,本书并不强调公式与理论的推导,而是注重对统计思想和基本方法的理解