《直觉模糊集理论及应用. 上册》系统介绍直觉模糊集理论及其在模式识别、数据挖掘、信息融合、信息安全等领域的应用. 《直觉模糊集理论及应用. 上册》分上下册, 共13 章, 上册为1~7 章. 下册为8~13 章. 第1 章介绍直觉模糊集的形成与发展, 基本运算、截集及核；第2 章介绍直觉模糊集的隶属度函数、非隶属度函数的确定方法, 直觉模糊算子, 扩展运算及分解定理；第3 章介绍直觉模糊集之间的度量及直觉模糊熵；第4 章介绍直觉模糊关系及直觉模糊聚类；第5章介绍直觉模糊推理与规则库检验；第6 章介绍直觉模糊综合评判、决策与规划；第7 章介绍基于直觉模糊推理的数据挖掘；第8 章介绍基于直觉模糊集的数据关联方法；第9 章介绍基于直觉模糊集的目标识别；第10 章介绍基于直觉模糊集的态势评估；第11 章介绍基于直觉模糊集的威胁评估；第12 章介绍基于直觉模糊集的信息安全评估与网络流量预测；第13 章介绍基于直觉模糊集的网络入侵检测与意图识别. 《直觉模糊集理论及应用. 上册》直觉模糊集的典型应用实例取自一些成功的应用案例, 期望对读者有一定的启迪.
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