本书主要内容来源于作者主持的山西省自然科学基金项目"再生权与再生权最小二乘法的研究"的研究成果，旨在介绍再生权最小二乘法的原理与应用。再生权最小二乘法是一种新的稳健估计方法，它充分利用观测值之间的条件方程提供的有效信息构造观测值的权，而不是像传统基于M-估计的稳健估计方法那样用最小二乘法得到的观测值改正数(残差)构造观测值的权，它能更有效地消除或减弱粗差对参数估计的影响。本书讨论了再生权最小二乘法在测量控制网平差、多元线性回归、坐标系统转换、图像纠正中的具体应用。通过所建立的以估值的残余真误差均方误差和任意两种参数估计方法之间的相对增益为技术指标的仿真实验方法，讨论了在不同误差分布模式下最小二乘法、再生权最小二乘法和13种常用稳健估计方法的稳健特性以及它们中相对更为有效的稳健估计方法。同时对测量控制网平差、一元线性和非线性回归的有关问题进行了讨论。
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