《小波变换与图像处理》的内容分为基础理论、演进发展和典型应用三个部分。其中在基础理论部分,通过分析Fourier变换和Gabor变换的特点,说明小波变换的起源和发展,给出连续和离散小波变换的定义,介绍多分辨率分析的概念以及小波变换的快速算法;给出正交小波基、紧支集正交小波基和双正交小波基的构造方法。在演进发展部分,分别介绍小波包、第二代小波变换、多小波变换、球面小波和多尺度几何分析等理论和方法。在典型应用部分,给出基于小波变换的图像压缩方法,包括高效的小波图像压缩算法,另外,介绍基于小波变换的数字水印、指纹处理识别等典型应用。《小波变换与图像处理》适合高年级本科生、研究生、教师和相关科研人员阅读使用。
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