《统计学习导论:基于R应用》是一本统计学习方法的概要书,提供了理解大数据和复杂数据必不可少的工具,数据来自近20年来生物学、金融学、市场营销学和天体物理学等领域。书中介绍了一些重要的建模方法和预测技术以及它们的相关应用。内容涉及线性回归、分类、再抽样方法、压缩方法、树方法、聚类、支持向量机等。书中使用大量案例来阐释相关方法,每章都有如何在R中实现所述方法的指导实验。
统计学习导论:基于R应用 EPUB, PDF, TXT, AZW3, MOBI, FB2, DjVu, Kindle电子书免费下载。