《Spark MLlib机器学习实践》分为12章,从Spark基础安装和配置开始,依次介绍MLlib程序设计基础、MLlib的数据对象构建、MLlib中RDD使用介绍,各种分类、聚类、回归等数据处理方法,最后还通过一个完整的实例,回顾了前面的学习内容,并通过代码实现了一个完整的分析过程。
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