数据科学与工程技术丛书:机器学习与R语言
- 作者
- Brett Lantz
- 出版社
- 机械工业出版社 版次：第1版
- 出品方
- 机械工业出版社
- 语言
- 简体中文
- 页数
- 259页
- 装帧
- 平装
- ISBN
- 9787111491576
- 分类
- 计算机控制仿真与人工智能
- 重量
- 662 g
- 尺寸
- 24 x 18.6 x 1.2 cm
- 电子书格式
- epub,pdf,txt,azw3,mobi,fb2,djvu
- 下载次数
- 1794
- 更新日期
- 2023-05-29
R本身是一款十分优秀的数据分析和数据可视化软件。本书通过将实践案例与核心的理论知识相结合，提供了你开始将机器学习应用到你自己项目中所需要的知识。本书主要内容：机器学习的基本概念和理论，用于机器学习的R软件环境；如何应用R来管理数据，进行数据的探索分析和数据可视化；典型的机器学习算法和案例，并给出了详细的分析步骤；模型性能评价的原理和方法；提高模型性能的几种常用方法；其他机器学习主题。本书适用于任何希望使用数据来采取行动的人。读者只需要具有R的一些基本知识，不需要具备机器学习的深厚基础。不管是R初学者，还是熟练的R用户都能从书中找到对自己有用的内容。
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