本书的内容来自作者实际使用R语言的经验总结，以R语言的高级编程为主，辅以跨界知识的综合运用，涉及计算机、统计、数学、金融四个学科的知识。书中首先阐释如何用R语言实现数学统计计算和创建模型，应用包括协同过滤算法、基于矩阵的PageRank算法、遗传算法和金融交易策略模型。详细介绍了R语言的环境空间、文件系统管理、四种（S3、S4、RC和R6）面向对象的程序设计。还介绍完整的R包开发流程，并提供每日中国天气的应用案例和游戏开发的案例，帮助读者创建自己的R包，打开R语言产品化的思路。书中介绍了多个场景案例，不仅从学术的角度完成了模型设计，而且用计算机的方法实现产品。通过案例的学习，可以让不同学科背景的R语言使用者，站在其他人的角度，找到新的思维方法。本书适合所有R语言工作者，包括软件工程师、数据科学家、科研工作者以及相关专业的学生。
R的极客理想:高级开发篇 EPUB, PDF, TXT, AZW3, MOBI, FB2, DjVu, Kindle电子书免费下载。