离散空间上的容错搜索理论是一门新兴的交叉学科。它涵盖数学、通信、计算机等学科，有着广泛的应用价值。目前，这一理论的框架体系尚未形成，提出的问题远远多于已解决的问题，研究内容、研究方法尚处于不断探索、逐步完善阶段。本书的目的在于向读者介绍离散空间上的容错搜索理论的研究背景、研究内容与基本方法，激发读者从事这一领域科学研究的热情。全书分为八章。第一章着重给出模型的分类以及研究现状与展望。第二章重点展示寻找单目标2-维自由提问格式模型的最优算法的方法与数学工具。第三章给出单目标3-维自由提问格式模型的最优算法，为下一章内容做准备。第四章重点阐述单目标q-维自由提问格式模型的最优算法，将第二、三、四章的内容统一起来。第五章引入了占用更少存储空间的"区间型提问格式"，探讨了寻找单目标2-维区间型提问格式模型的最优算法的可能性。第六章引入了更加实用的"大小受限"提问模式，研究了该模型的四类最优算法。第七章和第八章分别介绍了其他学者新近提出的"对偶模型"和"具有时滞和遗失模型"，初步分析了研究这两类模型的方法与手段。
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