《基于深度置信网络的分类方法》从深度置信网络的概念、研究内容和应用出发，提出了一系列基于深度置信网络的分类方法，使用半监督学习和监督学习方法来提升分类性能。另外，将深度学习方法应用到手写中文识别中，提出了基于深层架构的手写识别方法，有效地提升了手写识别正确率。全书共分为7章。第1章介绍深度置信网络的概念、发展及其研究现状；第2章介绍区分深度置信网络；第3章介绍自适应深度置信网络；第4章介绍量子深度置信网络；第5章介绍主动深度置信网络；第6章介绍主动模糊深度置信网络；第7章介绍基于深层架构的手写识别方法。
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