《基于计算机仿真的电力系统混沌行为参数估计与控制》采用非线性动力学方法，分析电力系统中混沌铁磁谐振系统、电网二阶混沌系统和电网四阶混沌系统的运行特点。提出基于自适应免疫遗传算法的变焦距同步参数估计方法、基于最小资源分配RBF神经网络和滑窗思想的非奇异终端滑模变结构控制方法、基于自适应免疫遗传算法优化的非奇异终端滑模变结构控制方法和基于T—S模糊理论的滑模变结构控制方法，实现对电力系统混沌系统参数辨识与控制仿真研究。
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