《基于核方法的故障诊断理论及其方法的研究》的主要内容是基于核的机器学习的理论和方法研究及其应用,正文中所提出的和改进的学习算法属于基于核的机器学习范畴,且分别属于监督学习和非监督学习。其中第3、4、5章为非监督学习的单值的支持向量机(SVR)内容;第2章及第6、7章为监督学习的基于最小风险的SVM系统部件故障诊断,基于SVR模型预测以解决整体系统故障诊断;第8章核矩阵的逼近可以作为一种样本预处理技术,应用于基于核的机器学习算法。《基于核方法的故障诊断理论及其方法的研究》对主要的方法均给出了理论证明,关键的算法配套有开发的程序(见附录)。《基于核方法的故障诊断理论及其方法的研究》可供自动化、信息、测控、机电一体化等学科的研究生选用或参考,并可作为相关专业技术人员的参考书。
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