机器学习实战
- 作者
- 哈林顿(Peter Harrington)
- 出版社
- 人民邮电出版社 版次：第1版
- 出品方
- 人民邮电出版社
- 语言
- 简体中文
- 页数
- 315页
- ISBN
- 9787115317957
- 分类
- 计算机控制仿真与人工智能
- 重量
- 540 g
- 尺寸
- 23.4 x 18.4 x 1.8 cm
- 电子书格式
- epub,pdf,txt,azw3,mobi,fb2,djvu
- 下载次数
- 3297
- 更新日期
- 2023-08-17
《机器学习实战》内容简介：机器学习是人工智能研究领域中的一个极其重要的方向。在现今大数据时代的背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，使得这一过去为分析师与数学家所专属的研究领域越来越为人们瞩目。《机器学习实战》通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效可复用的Python代码阐释如何处理统计数据，进行数据分析及可视化。读者可从中学到一些核心的机器学习算法，并将其运用于某些策略性任务中，如分类、预测及推荐等。 《机器学习实战》适合机器学习相关研究人员及互联网从业人员学习参考。
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