机器学习导论(原书第2版)
- 作者
- 阿培丁(Ethem Alpaydin)
- 出版社
- 机械工业出版社 版次：第1版
- 出品方
- 机械工业出版社
- 语言
- 简体中文
- 页数
- 336页
- 装帧
- 平装
- ISBN
- 9787111453772
- 分类
- 计算机控制仿真与人工智能
- 重量
- 522 g
- 尺寸
- 25.2 x 18.4 x 1.2 cm
- 电子书格式
- epub,pdf,txt,azw3,mobi,fb2,djvu
- 下载次数
- 8271
- 更新日期
- 2022-01-16
《机器学习导论(原书第2版)》讨论了机器学习在统计学、模式识别、神经网络、人工智能、信号处理等不同领域的应用，其中涵盖了监督学习、贝叶斯决策理论、参数方法、多元方法、多层感知器、局部模型、隐马尔可夫模型、分类算法评估和比较以及增强学习。《机器学习导论(原书第2版)》可供完成计算机程序设计、概率论、微积分和线性代数课程的高年级本科生和研究生使用，也可供对机器学习感兴趣的工程技术人员参考。
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